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  • 鈴ヶ嶺 聡哲 / Sotetsu Suzugamine
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• Award
  • JACIII BEST PAPER AWARD 2021
  • 令和元年度目黒会賞
  • SCIS&ISIS2018 Best Paper Award
  • 平成29年度目黒会賞
• Presentation
  • 大規模言語モデル学習スケールのためのテレコムユースケース [S71554]
  • Embodied AIについて / About Embodied AI
  • HCCJP(ハイブリッドクラウド研究会) 第46回勉強会
    • Azure Arc x IoT Connect Gatewayを用いたIoTシステム
  • Delivering Enterprise AI Services on Multiaccess Edge Computing: Three Perspectives from NTT Group
  • Azure Hybrid Cloud Day 2023
  • CloudNative Days Tokyo 2022
    • AWS Outpostsで始めるエッジコンピューティング
  • Open NetworkIng Conference Japan 2022
    • AWS/AzureのHybridCloud製品によるエッジコンピューティング
  • HCCJP(ハイブリッドクラウド研究会) 第31回勉強会
    • 【日本初導入】AWSをオンプレで使う！？「AWS Outpostsを用いたIoT/MLシステム」
  • NVIDIA GTC CONFERENCE & TRAINING MARCH 21 - 24, 2022 KEYNOTE MARCH 22 アプリケーション開発者向けの大規模GPUプラットフォームのケーススタディ [S41188]
  • NTT Tech Conference #5
    • macOS の仮想化技術について 〜 virtualization-rs Rust bindings for Virtualization.framework 〜
  • ついにGPU搭載! Azure Stack Hub with GPUの実力は?!
    • 【たぶん日本初導入！】Azure Stack Hub with GPUの性能と機能紹介
  • 映像情報メディア学会 2021年冬季大会 ［企画セッション4］MLOpsに基づくAI/ML実運用最前線
    • クラウド上で実現するリアルタイムネットワークトラフィックのMLOps基盤
• Contest
  • AWS GameDay Online APN Cup.vol1 3位
• Hackathon
  • 第3回全脳アーキテクチャハッカソン 奨励賞、スポンサー賞(ふるや総合会計事務所賞)
  • ソニーハッカソン ～GO FOR IT～ 最優秀賞
  • GREE Camp優勝
• Online article
  • 1秒の遅延が損失に――クラウド中央処理の課題3つ　解決策は「エッジAI」　システム構築のポイントは？
  • エッジコンピューティング最前線 “地産地消“で大きな価値を生むデータ NTT Comが開発した「エッジAI」の可能性
  • 【連載】徹底研究! ハイブリッドクラウド [24] Azure Stack Hub with GPUに見るエッジコンピューティングの未来像
  • 当時のx86は要件を満たしていなかった 要件・仕組みから見るmacOSの仮想化技術の変遷
  • macOS 11 Big Surで追加されたVM作成の高レベルAPI Virtualization.frameworkの性能はDockerとほぼ同じ
• Online seminar
  • 1/24（火）開催オンラインセミナー「エッジAIに最適なハイブリッドでのコンテナ運用基盤とは？」
• Corporate Blog
  • CUDA 12.8 における Checkpoint API の概要
  • Disk-friendlyな近似最近傍探索手法 DiskANN
  • Interop Tokyo 2024 〜 AWS Outpostsサーバーを用いた5Gメトリクス監視の取り組み紹介 〜
  • 2023年上期のメディアAI PJ勉強会資料を公開
  • サーバレスにおけるRustについて
  • AWS Outposts Server (Graviton2, Xeon) 電力効率検証
  • Interop Tokyo 2023 〜 L5G x AWS Outpostsサーバーの取り組み紹介 〜
  • AWS Outposts サーバーを徹底解説
  • Local cluster for EKS on AWS Outpostsについて紹介
  • コンピュータビジョン分野のトップカンファレンスであるECCV2022からワークショップの模様を紹介（前編）
  • コンピュータビジョン分野のトップカンファレンスであるECCV2022の論文紹介（後編）
  • AWS Outpostsで実現するオンプレデータレイク
  • コンピュータビジョン分野における世界最高峰の国際会議CVPR2022からワークショップの模様を紹介（前編）
  • コンピュータビジョン分野における世界最高峰の国際会議CVPR2022の論文紹介（後編）
  • 【日本初導入】 AWS Outposts ラックを徹底解説 第1回 〜導入・利用方法の概要〜
  • 【日本初導入】AWS Outposts ラックを徹底解説 第3回 〜TerraformによるPrivate EKS構築〜
  • Rustで実装するmalloc
  • コンピュータビジョン分野における世界最高峰の国際会議ICCV21の論文&コード紹介（前編）
  • コンピュータビジョン分野における世界最高峰の国際会議ICCV21の論文&コード紹介（後編）
  • MIRU2021参加レポート